現在是信息時代，互聯網時代，做到時時刻刻的數據化管理企業已經很簡單了。今天講給大家的概念是把這個數據都要公開讓企業所有的人都知道。

海量數據是大數據時代的顯著特征，但是這并不是大數據的真正價值。當企業在海量的數據中尋找到有效的信息，提升企業的競爭力，幫助用戶解決問題，這才是大數據對企業的意義所在。今天，越來越多的企業開始涌入大數據分析市場，包括IBM、EMC、以及Microsoft在內的巨頭等等。大數據分析及大數據管理儼然已經成為一個全新的戰略制高點。

數據化管理是一種全新的管理方法，存在于企業的每個環節。一切企業活動，最終都以數據作為參考，通過參考經營數據的企業管理體制是確保企業良性發展的關鍵。

什么是數據化管理?數據化管理是將業務工作中的基本狀況，通過詳實的數據直觀地展現，并通過適當的分析，明確經營基本狀況，及時發現業務工作中的不足之處，為管理者提供準確的決策依據，促進管理層進行有針對性的改進和有效地決策。那么，企業數據管理包含哪些內容?

確數據化管理的基本要求

1、管理者重視數據化管理，是實施數據化管理的基本條件，管理者重視數據化，重視人的因素，確立人和數據的有效組合，充分利用數據的作用或功能，認知和使用數據的價值，調動人的積極性和主觀能動性，才能構建數據化管理平臺按照數據化要求開展相關工作。

2、認清數據與管理的關系。企業不重視數據管理，就無法認清數據與管理的關系。很多管理者會經常通過數據分析來比較管理效率差異的原因。如生產管理中，兩個部門人員、設備、材料、時間等要素完全一致的情況下，但生產的效率不一樣，我就可以通過生產流程中的數據分解，進行數據分析，就可確認是員工士氣、還是員工熟練情況和或管理因素導致生產效率不同的原因。

3、采集的數據必須是真實可靠的。數據因人而存在，是從管理活動中得來。數據的采集方法和管理要有制度和流程規范，不能隨心所欲，更不能估測和偽造數據。數據的真實性對企業的分析和決策非常重要。其真實性一方面要依靠人的道德行為來保證，另一方面制度的保障是不可缺少的。在雙重要求下我們的數據采集才能有保障。

4、數據是連續性和系統性的。在管理活動中，數據采集不能時斷時續。不能只采集某一個方面，否則影響數據的準確性和完整性，企業各業務單元或各部門可按照年度、季度、月度以及每周、每日來采集企業各方面管理和業務發生的數據，進行歸納和統計。

1、客戶數據化

客戶數據化是指將客戶細分，根據不同的情況分為有效客戶、無效客戶、潛在客戶、風險客戶等。通過對客戶數據的細化整理，再針對性的進行客戶營銷，從而提升銷售效率。

2、銷售數據化

銷售數據化要求我們對銷售人員的業績、銷售團隊的績效、銷售整體利潤等方面進行分析。全面的銷售數據統計，不單單只是為了計算銷售額，而是通過這些數據，以便管理層及時調整策略，提高整體的銷售業績。

3、人才數據化

人才管理是企業管理的重點之一，做到人才數據化也是很多企業的目標。人才管理如何數據化?要做到聘用、薪酬、晉升、培訓均依據數據，才是人才數據化所要達到的效果。

4、目標數據化

如果每個部門，每個崗位，沒有確定清晰的目標，員工得過且過，領導應付了事，企業必將成為一盤散沙。目標數據化第一項就是銷售額目標的數據化，比如：要對一年的銷售額目標有非常清晰的指標，如：年度銷售額多少，人均銷量達到多少，年利潤達到多少..等都要有清晰的數據。

當然，企業數據管理遠遠不止這些，如薪酬數據化、利潤數據化、資產數據化、業績數據化都是管理的范疇。這里所強調的數據，是實時精準的數據。如果數據錯誤或過時，非但不能帶來幫助，反而會導致企業管理走向更混亂的局面。

現如今，由于數據量大、類型繁多、變化快，讓數據管理成為企業管理中的掣肘。其實，在企業運營過程當中，每個數據從產生到被分析，都遵循一定的生命周期，即發生-傳遞-分析-呈現。只要把控好數據生命周期的各個環節，實時精準數據自然"手到擒來"。

友數 數據全生命周期管理，引領企業未來

友數一體化管理軟件圍繞數據全生命周期進行管理，從數據的產生，到傳遞，再到分析，最后到呈現的每一個環節都進行嚴格的把控，為企業運營提供有效的數據支撐。

直通式管理，數據源頭實時精準。友數采用直通式管理模式，從源頭上杜絕因為人的不誠實而導致的虛假數據，每個人都是直接交易(如請求、承諾、交付、驗收)且系統實時記錄與審計跟蹤，能夠盡早檢查數據輸入的錯誤，從數據源頭上確保數據是實時精準的。

統一數據庫，數據傳遞“一路暢通”。友數將所有業務數據統一設計，所有的業務數據都統一存儲在一個數據庫里面，當企業需要對某部分數據進行分析時，系統將能夠從相對應的業務事項中自動捕捉數據，數據挖掘一步到位。

多維度數據分析，深入挖掘數據價值。友數 支持在線分析處理功能，允許用戶交互式地從多方面匯總合計、深入挖掘、切割剖析多維度數據，如匯總合計從一個或多個維度累加及計算的數據;追蹤數據的各個來源;提取特定數據來從不同方面剖析這些數據;同時還支持假設分析，幫助用戶從多個角度、深入地挖掘數據價值，以便更好地進行科學決策。

多形式數據呈現，更直觀地展示業務狀況。友數提供點選式報表生成器，支持用戶自定義要在報表中顯示的字段，并通過計算，在報表中顯示所需數據，其中，報表包括2D報表和3D報表等，幫助用戶更好得去理解數據。同時，友數還支持將數據分析結果以圖表形式展示，如餅狀圖、折線圖等，更加直觀地展示企業業務發展情況。

當然，如企業條件許可，也可引進門店管理系統的進行應用，來提高管理效率。用圖表或計算機進行數據積累、數據分析、建立相關模塊，同時確立分析方法、構建數學模型、設計應用系統、提供決策支持等。使用各種方法挖掘數據應用技術，管理效率會得到進一步的提升。